Tuner gitar fft. menghitung frekuensi fundamental dari suara audio yang ditangkap
Unduh sekarang

Tuner gitar fft. Peringkat & Ringkasan

Tuner gitar fft. Tag

gitar tuner. menghitung frekuensi gitar tuner FFT. frekuensi audio. frekuensi suara Kalkulator frekuensi frekuensi suara audio mendasar ditangkap

Tuner gitar fft. Keterangan

Aplikasi FFT Guitar Tuner dikembangkan untuk menjadi alat kecil yang menggunakan transformasi fourier cepat untuk menghitung frekuensi fundamental dari suara audio yang ditangkap. Komputer dapat menangkap suara / musik langsung menggunakan mikrofon yang terhubung ke kartu suara. Kartu suara modern dapat menangkap sinyal digital. Sinyal digital adalah satu set nilai suara kuantisasi yang diambil dalam waktu jarak yang seragam. Sinyal digital tidak memberikan informasi tentang frekuensi yang ada dalam suara. Untuk menentukan bahwa, data perlu dianalisis. Transformasi Fourier Short-Time (stft) membuat representasi dari fase dan besarnya sinyal. Hasil stft dapat digunakan untuk menghasilkan spektrogram sinyal: magnitudo kuadrat dari waktu ke waktu dan frekuensi. Kami akan menggunakan transformasi Fourier FAST (FFT) untuk menghasilkan spektrogram sinyal periode waktu yang singkat. Setelah spektrogram dihitung, frekuensi fundamental dapat ditentukan dengan menemukan indeks nilai maksimum magnitude kuadrat. Ketika sebuah catatan dimainkan pada alat musik, gelombang suara dihasilkan oleh string, udara, atau speaker - An instrumen menghasilkan catatan musik. Salah satu karakteristik catatan musik adalah nada (frekuensi mendasar). Frekuensi alfabet musik tradisional dibagi dengan oktaf, dan kemudian oleh Semitones. Seekor oktaf memiliki 12 named pitches: c (prime), c #, d, d #, e, f, f #, g, g #, a, a #, dan b. oktaf juga memiliki nama: hebat, kecil, dua lapis, dua berbaris, dll. "Pitch standar" (satu-berbajar atau A4) memiliki frekuensi mendasar dari gelombang suaranya sama dengan 440 Hz. Frekuensi dua catatan tetangga berbeda pada 21/12, dan frekuensi catatan dengan nama yang sama dalam dua oktaf tetangga berbeda dengan 2. Untuk menghitung transformasi fourier cepat, algoritma kooley-tukey digunakan. Ini memberikan kinerja yang baik untuk tugas yang diperlukan. Untuk menantang algoritma, aplikasi menganalisis sekitar 22.000 blok sampel secara real time: suara ditangkap pada tingkat 44.100 Hz dan ukuran sampel 16 bit, dan analisis dilakukan dua kali sebentar. Perpustakaan analisis suara dapat digunakan untuk nada , kebisingan latar belakang, suara, atau deteksi bicara. Seri spektrogram suara lanjutan dapat ditampilkan sebagai gambar 2D (atau 3D) untuk menyajikannya secara visual.

Tuner gitar fft. Perangkat Lunak Terkait