Bidang forge. didistribusikan, pemrosesan paralel besar-besaran untuk PostgreSQL.
Unduh sekarang

Bidang forge. Peringkat & Ringkasan

Bidang forge. Tag

Meja Proses. Tabel PostgreSQL Dukungan pemrosesan paralel Pemrosesan PostgreSQL Star Plus TV. kerangka bersih v2.0.50727 menangkan ARP. Pesawat Bandara YGF. FIFA 123D. suara menempa 5. MoBle Hoop gratis MSN Messenger baru muxer subtitle rmvb bagus sekali Soud Forge. Ke 520 Skype. Soun Forge. suara menempa 4. ditemukan menempa

Bidang forge. Keterangan

Iklan Field Forge adalah perangkat lunak pengembangan yang dikembangkan oleh PSI Lambda LLC. Setelah uji coba dan tes kami, perangkat lunak terbukti resmi, aman dan gratis. Ini adalah deskripsi resmi untuk Field Forge: Field Forge membawa pemrosesan paralel (MPP) secara besar-besaran ke sesi berulir tunggal setelah postgresql. Field Forge menggunakan tenaga MPP dari Kerangka Kappa. Kerangka Kappa menyediakan penggunaan praktis CUDA GPU, OpenMP, dan pemrosesan awal aliran data yang dipartisi. Field Forge membuat kerangka kerja Kappa dari PSI Lambda LLC Bahasa baru untuk mendefinisikan fungsi jendela dan tabel. Fungsi-fungsi ini memungkinkan pemrosesan untuk ditentukan menggunakan notasi komponen SQL dan indeks untuk MPP menggunakan GPU dan CPU. Dalam setiap Field Forge node, Kappa Framework Pass (himpunan bagian) dari set data antara kernel pemrosesan dan ke dalam dan keluar dari set data. Field Forge juga menggunakan Apache Kerangka Kapda Portable Runtime (April) Driver database SQL Connections untuk mengambil bidang data dari sumber database apa pun (termasuk Field Forge sesi dan node),, Memprosesnya menggunakan kemampuan MPP dari Kerangka Kappa, dan mengembalikannya sebagai tabel PostgreSQL atau bidang jendela yang kembali dari fungsi tabel atau jendela. Kombinasi fitur ini memungkinkan antarmuka Lewati DataSet (DPI) untuk MPP yang didistribusikan. DPI memanfaatkan keterampilan, protokol, konektivitas, dan infrastruktur organisasi yang ada. Untuk data dalam database dalam format Star Skema atau dalam skema OLTP, Anda dapat menggunakan kerangka kerja Kappa untuk pemrosesan data dengan kecepatan tinggi, secara besar-besaran. Data ditransfer dalam bentuk biner menggunakan ekstensi spesifikasi parameter runtime portabel Apache yang juga menentukan tata letak struktur data untuk struktur data CUDA atau OPENMP. Jika data Anda tidak dalam database, Anda dapat menggunakan pustaka C, C ++, Perl, atau Python yang ada dalam kerangka Kappa untuk mengakses data. Kerangka Kappa menyediakan untuk: * Mentransfer dengan sedikit langkah pemrosesan mungkin, * (opsional) bidang kunci utama digunakan untuk menentukan pemilihan catatan untuk membaca dan memperbarui, * Dimensi dan ukur dukungan bidang.

Bidang forge. Perangkat Lunak Terkait