Auto2fit. alat revolusi di bidang regresi nonlinear dan optimasi global!
Unduh sekarang

Auto2fit. Peringkat & Ringkasan

Auto2fit. Tag

bugar Regresi Berganda Perkiraan regresi Regresi mengotomatiskan regresi. kurva rilis melengkung Koefisien regresi Potthoff Regression. melakukan regresi .. kurva hypotochid kurva fit menyesuaikan kurva Implementasi kurva penguji regresi Global Curve. Screensaver kurva Pecahkan optimasi global masalah optimasi global Regresi Model. bugar kurva kurva yang diperbaiki Simulasikan kurva yang diperbaiki regresi logistik Fit kinetics. Tes regresi Fit fixture client. kurva kecepatan Kurve Gambar Kontrol kurva redaman kurva Kurva normal menganalisis kurva kurva tampilan menghitung parameter regresi Menganalisis regresi Python Curve. Optimasi global kurva fit perangkat lunak regresi Fitting kurva regresi

Auto2fit. Keterangan

Auto2Fit adalah alat revolusi dan mengalahkan semua yang simliar lainnya di bidang regresi nonlinear! Hampir semua paket perangkat lunak analisis data (SPSS, SAS, Statistik, Pro Asal, DataFit, Stata atau Systat) membutuhkan pengguna akhir untuk menyediakan / menebak nilai awal awal, dan keberhasilan perhitungan regresi nonlinier digantung pada data yang menebak. Sayangnya, bagi sebagian besar orang, dugaan nilai awal yang tepat adalah mimpi buruk. Dengan algoritma optimasi yang unik, kuat, dan efisien tinggi dari "global levenberg-marquard" dan "global bfgs", diusulkan baru, auto2fit tidak perlu membutuhkan pengguna akhir untuk menyediakan / menebak nilai awal awal (tetapi dengan yang acak gratis) , pertunjukannya, bagaimanapun, jauh lebih baik daripada yang lain. Auto2fit telah berubah menjadi yang terbaik untuk analisis regersisi nonlinear saat ini. Auto2fit juga merupakan alat yang fleksibel, serbaguna, termudah untuk digunakan di bidang optimasi fungsi, pemecahan persamaan, estimasi parameter, masalah kombinasional (seperti TSP) dan gambar grafik). Algoritma: Sejumlah algoritma optimasi telah terintegrasi dalam auto2fit: 1. Algoritma Genetika (GA): Mode Encode / Decode dan mode berbasis nilai nyata, enam jenis crossover dan tujuh jenis pilihan 2. Partikel SWARM Optimization (PSO): enam skema (2 standar dan 4 baru) 3. Evolusi Diferensial (DE): Sepuluh Skema (5 Baru) dan Empat Routs (3 Baru) 4. Penghancuran Maksimum Optimasi (MIO): Empat Skema 5. Simulasi Annealing (SA) 6. Metode Simplex (SM) 7. Levenberg-Marquardt (LM): LM standar dan Global LM 8. Quasi-Newton (BFGs): BFG standar dan BFG Global 9. Algoritma migrasi yang mengatur sendiri (SOMA) 10. Metode konjugat-gradien (CGM) 11. Optimasi Powell (OP) 12 Tabu Search (TS)

Auto2fit. Perangkat Lunak Terkait