| Penyaringan Gaussian adaptif Implementasi Sumber Gratis dan Open Estimator Kernel Bandwidth Variabel |
Unduh sekarang |
Penyaringan Gaussian adaptif Peringkat & Ringkasan
- Nama Penerbit:
- Peter Mills
Penyaringan Gaussian adaptif Tag
Penyaringan Gaussian adaptif Keterangan
Implementasi Sumber GRATIS dan Open Estimator Kernel Bandwidth Variabel Penyaringan Gaussian adaptif adalah implementasi sederhana dan kuat dari penaksir kernel bandwidth variabel untuk klasifikasi, estimasi dan interpolasi PDF. Perpustakaan menggabungkan beberapa inovasi untuk menghasilkan salah satu algoritma klasifikasi yang diawasi tercepat dan paling akurat di dunia. Algoritma dalam paket ini meliputi: · Mencocokkan lebar kernel untuk mencicipi kepadatan dengan cepat dan akurat melalui properti fungsi eksponensial · Membatasi perhitungan ke satu set tetangga terdekat yang ditemukan di n log K kali dengan pohon biner · menghasilkan Model -Lained Model Dengan Mencari Perbatasan Kelas Dengan Dijamin, Konvergensi SuperLinier · Mengekstrapolasi Probabilitas Bersyarat untuk Memberikan Pengetahuan Padat tentang Akurasi Perkiraan Apa yang Baru Dalam Rilis Ini: · Selesaikan file QuickStart. Ini mengandung (atau harus berisi) semua yang harus dibangun pengguna awal dan berjalan dengan paket. · Juga menambahkan kertas yang menggambarkan teori penyaringan Gaussian adaptif. · Mengubah nama seluruh repositori ke LIBAGF, sama dengan nama proyek.
Penyaringan Gaussian adaptif Perangkat Lunak Terkait