MDP toolkit modular untuk pemrosesan data
Unduh sekarang

MDP Peringkat & Ringkasan

MDP Tag

data menganalisa proses analisis data data proses pengolah data

MDP Keterangan

Toolkit modular untuk pemrosesan data MDP adalah kerangka kerja pemrosesan data Python. Algoritma yang diterapkan meliputi: analisis komponen independen, analisis fitur lambat, analisis komponen utama, analisis fitur lambat independen, dan banyak lagi.Note: MDP dilisensikan dan didistribusikan berdasarkan ketentuan Perpustakaan GNU atau Lisensi Publik Umum (LGPL). Persyaratan: · Python. Apa yang baru dalam rilis ini: · Menambahkan deteksi online backend numerik, dukungan Parallel Python, backend simeig dan backend numerik dengan output dari tes unit. Harus membantu dalam debugging. · Integrasi node cutoff dan histogram. · Bug tetap dalam aliran paralel (penanganan pengecualian). · Bug tetap di llenode ketika output_dim adalah float. Terima kasih kepada Konrad Hinsen. · Bug tetap dalam aliran paralel untuk beberapa penjadwalan. · Memperbaiki bug di Layer Inverse, terima kasih kepada Alberto Escalante. · Menambahkan linearregressionnode. · PCanode tidak mengeluh lagi ketika matriks kovarians memiliki nilai eigen negatif iff svd == true atau reded == benar. Jika output_dim telah ditentukan memiliki varian yang diinginkan, nilai Eigen negatif diabaikan. Peningkatan Pesan Kesalahan untuk sfanode jika nilai Eigen negatif, kami sekarang menyarankan untuk menyiapkan simpul dengan pcanode (SVD = true) atau pcanode (Reduce = true). · Migrasi dari paket utas lama ke threading baru. Menambahkan bendera untuk menonaktifkan caching dalam penjadwal proses. Ada beberapa perubahan putus untuk penjadwal kustom (pelatihan aliran paralel atau eksekusi tidak terpengaruh). · Menambahkan dukungan pelacakan revisi SVN. · Menghapus flag copy_callable untuk penjadwal, ini sekarang sepenuhnya diganti dengan membayar task dapat terjadi. Ini tidak berpengaruh untuk antarmuka paralelflow yang nyaman, tetapi penjadwal kustom rusak. · Menerapkan caching dalam processscheduler. · Make_Parallel sekarang berfungsi sepenuhnya di tempat untuk menghemat memori. · Menambahkan metode wadah ke Flownode. · Menambahkan crosscovariancematrix dengan tes. · Menambahkan identitas. · Menambahkan fungsi pembantu di Hinet untuk secara langsung menampilkan representasi aliran HTML. · Izinkan output_dim pada layer akan diatur dengan malas. · Menambahkan Total_varian ke nipals node. · Selalu atur penjelasan_varian dan total_varian setelah pelatihan di PCAnode. · Symrand yang dimodifikasi untuk benar-benar mengembalikan matriks simetris (dan tidak hanya pasti positif). Adapted GaussianClassifiernode untuk menjelaskan hal itu. Symrand beradaptasi untuk kembali juga matriks Hermitian yang kompleks. · Memperbaiki satu masalah dalam pcanode (ketika output_dim diatur ke input_dim total varians diperlakukan sebagai tidak diketahui). Memperbaiki parameter var_part di paralelpcanode. · Menambahkan fitur var_part ke pcanode (filter sesuai dengan varians relatif terhadap varians absoute). · Memperbaiki sumbu AXIS yang hilang dalam panggilan amax dalam tutorial. Terima kasih kepada Samuel John! · Memperbaiki penanganan iterator data kosong dalam parallelflow. Juga menambahkan cek iterator kosong dalam aliran normal (meningkatkan pengecualian jika iterator kosong). · Node PCA dan SFA yang dimodifikasi untuk memeriksa nilai eigen negatif di matriks COV · Symeig terintegrasi dalam Scixy, MDP dapat menggunakannya dari sana sekarang. · Menambahkan parallelfdanode. · Memperbarui Panggilan Kereta untuk Paralelflow untuk mendukung argumen tambahan. · Menulis ulang kode paralel, sekarang mendukung struktur hinet. · Menulis ulang Pencipta Repesentasi HTML HINET. Sayangnya ini juga merusak antarmuka publik, tetapi perubahannya cukup sederhana. · Matikan peringatan yang berasal dari proses jarak jauh di Processscheduler · Memperbaiki masalah dengan menimpa kwargs dalam metode init parallelflow. · Bug simpul pretrained tetap di hinet.flownode. · Memperbaiki bug impor penting dalam paket paralel ketika PP (Parallel Python Library) diinstal.

MDP Perangkat Lunak Terkait