Cuda. Lingkungan Pengembangan Bahasa C untuk GPU yang Diaktifkan CUDA
Unduh sekarang

Cuda. Peringkat & Ringkasan

Cuda. Tag

perkembangan grafis pengembangan lingkungan GPU CUDA Prosesor Grafis GPU.

Cuda. Keterangan

Lingkungan Pengembangan Bahasa C untuk GPU yang Diaktifkan CUDA The CUDA Toolkit adalah lingkungan pengembangan bahasa C untuk GPU yang mendukung CUDA. Dalam beberapa tahun, unit prosesor grafis yang dapat diprogram memiliki dikembangkan menjadi pekerja keras komputasi absolut. Dengan beberapa core yang digerakkan oleh bandwidth memori yang sangat tinggi, GPU hari ini menawarkan sumber daya yang luar biasa untuk pemrosesan grafik dan non-grafik. Alasan utama di balik evolusi seperti itu adalah bahwa GPU mengkhususkan diri untuk komputasi komputasi-intensif, sangat paralel persis seperti apa rendering grafis dan oleh karena itu dirancang sedemikian rupa sehingga lebih banyak transistor dikhususkan untuk pemrosesan data daripada cacing data dan kontrol aliran. Cuda Lingkungan Pengembangan Termasuk: · NVCC C Compiler · Perpustakaan Cuda FFT dan BLAS untuk GPU · Profiler · GDB Debugger untuk GPU (Alpha tersedia pada bulan Maret 2008) · CUDA Runtime Driver (sekarang juga tersedia dalam driver NVIDIA GPU standar) · Cuda Manual pemrogramanThe Pengembang CUDA SDK menyediakan contoh dengan kode sumber untuk membantu Anda memulai dengan CUDA. Contohnya meliputi: · Pengukuran bitonik paralel · perkalian matriks · Matriks transpose · Profil kinerja menggunakan timer · Parallel Prefix Sum (pemindaian) dari array besar · Convolution · 1D DWT menggunakan haar wavelet · CUTLAR & FFF Library CUDAL BLAS Contoh Penggunaan · CPU-GPU C- dan C ++ - Harga Pilihan Binomial · Harga Opsi Black-Scholes · Harga Opsi Monte-Carlo · Parallel Mersenne Twister (Generasi Nomor Acak) · Paralel Histogram · Gambar Detection · Sobel Edge Deteksi · Mathworks Matlab Plug-in Berikut adalah beberapa fitur utama dari "CUDA": · Bahasa pemrograman C standar diaktifkan pada GPU. · Solusi perangkat keras dan perangkat lunak terpadu untuk komputasi paralel pada NVIDIA GPU yang mendukung CUDA. · GPU yang kompatibel dengan CUDA berkisar dari GPU notebook daya yang lebih rendah hingga kinerja tinggi, sistem multi-GPU. · GPU yang mendukung CUDA mendukung cache data paralel dan manajer eksekusi benang. · Perpustakaan numerik standar untuk FFT (Fast Fourier Transform) dan BLA (Basic Linear Aljabar Subroutines). · Driver CUDA khusus untuk komputasi. · Unggah langsung dan unduhan langsung yang dioptimalkan dari CPU ke GPU yang mendukung CUDA. · Driver CUDA berteroperasi dengan driver Grafis OpenGL dan DirectX. · Dukungan untuk sistem operasi Linux 32/64-bit dan Windows XP 32/64-bit. · Pengemudi langsung dan akses tingkat perakitan melalui CUDA untuk pengembangan penelitian dan bahasa. Apa yang baru dalam rilis ini: Fitur baru: · Fitur Cufft: Peningkatan Kinerja: Presisi Ganda · Mansft sekarang mendukung transformasi presisi ganda, dengan jenis dan fungsi analagous terhadap versi presisi tunggal yang ada. Demikian pula, enumerasi "cuffttype" (digunakan dalam panggilan seperti cufftplan1d) telah diperluas untuk memasukkan pengidentifikasi presisi ganda. · Versi presisi ganda dipanggil secara identik dengan yang presisi tunggal, jelas dengan argumen berubah dari satu-ke jenis presisi ganda. Lihat "Cufft.h" untuk definisi yang tepat di atas. · Kemasan terpisah: driver CUDA dan CUDA Toolkit sekarang tersedia melalui paket terpisah · Penanganan ganda oleh kompiler: Ketika file PTX dengan versi SM sebelum SM_13 berisi instruksi presisi ganda, PTXAS sekarang memancarkan peringatan bahwa instruksi presisi ganda diturunkan ke presisi tunggal. PTXAS memiliki opsi baru --Supress-Double-Demote-Warning untuk menekan peringatan ini Perbaikan bug utama: · C ++ Dukungan untuk Emulasi Perangkat: Dukungan dipulihkan untuk menggunakan kode C ++ dalam mode emulasi perangkat

Cuda. Perangkat Lunak Terkait