Spektrograf suara analisis dan resintis Analisis dan Sound Spectrograph Analisis adalah program yang menganalisis file suara menjadi spektrogram.
Unduh sekarang

Spektrograf suara analisis dan resintis Peringkat & Ringkasan

Spektrograf suara analisis dan resintis Tag

audio. suara analisis Analisis Suara Rekonstruksi Suara Mesin suara

Spektrograf suara analisis dan resintis Keterangan

Analisis dan Resintesis Sound Spectrograph adalah program yang menganalisis file suara ke dalam spektrogram. Analisis dan Spektrograf Suara Resintesesis, juga dikenal sebagai ARSS, adalah program yang menganalisis file suara ke dalam spektrogram dan dapat mensintisasi spektrogram ini, atau gambar lain yang dibuat pengguna, kembali ke suara. ARSS terdiri dari dua utama Bagian, sebuah spektrograf dengan skala frekuensi logaritmik dasar-2, dan sintetiser spektrogram. Seperti kebanyakan spektrografer yang didasarkan pada stft dan melakukan analisis dengan memotong sinyal menjadi irisan kecil untuk menganalisis irisan frekuensi ini, ARSS Berdasarkan bank filter diikuti dengan deteksi amplop, yang berarti bahwa sinyal dipotong menjadi irisan domain frekuensi kecil, dan kemudian dianalisis dalam domain waktu. Bank filter adalah, pada saat ini, dibuat dengan filter cemara yang tumpang tindih secara logaritmik . Setelah sinyal asli difilter dengan bank filter, setiap sinyal yang dihasilkan dikirim ke deteksi amplop. Deteksi dengan ARSS tidak didasarkan pada transformasi Hilbert dan deteksi puncak, seperti biasanya dilakukan. Untuk mencapai deteksi amplop, kami pertama-tama melakukan FFT pada sinyal, nol-pad awal sinyal dalam domain frekuensi sesuai dengan pengaturan yang ditentukan pengguna, maka kami melakukan ifft, dan, sekarang dalam domain waktu, kami beralih Setiap sampel negatif menjadi yang positif, dan kami low-pass filter (dan akhirnya memusnahkan) sinyal sesuai dengan pengaturan yang didefinisikan pengguna yang sama seperti yang sebelumnya kami gunakan. Misalnya, katakanlah kami memiliki sinyal dengan frekuensi pengambilan sampel 44.100 Hz , dan bahwa kami ingin mendapatkan amplop untuk itu frekuensi sampling akan 100 Hz. Setelah kami melakukan FFT, kami menambahkan nol yang cukup dalam domain frekuensi di awal sinyal kami sehingga setiap komponen frekuensi bergeser sebesar 50 Hz (100 Hz dibagi dua, nantinya akan tampak jelas mengapa), dan kami melakukan IFFT. Sinyal kami sekarang memiliki frekuensi pengambilan sampel 44.200 Hz (44.100 + 100 Hz), dan sinyal asli yang sebelumnya direkomendasikan dari 0 Hz hingga 22.050 Hz sekarang membentang dari 50 Hz hingga 22.100 Hz. Sekarang kita mengubah setiap sampel domain waktu menjadi absolutnya nilai dengan memutar setiap sampel negatif menjadi positif. Untuk melakukan ini pada sinyal berarti, misalnya, gelombang sinus dari frekuensi tertentu akan menjadi sinyal yang periodisitas akan dua kali lipat dari frekuensi itu. Setelah kami low-pass menyaring sinyal itu dua kali frekuensi kami mendapatkan amplop sinyal itu. Dalam kasus kami, sekarang kami telah memperoleh nilai absolut untuk sinyal kami, karena periodisitas sinus pada frekuensi terendah - 50 Hz - sekarang akan menjadi 100 Hz, kami hanya menyaring sinyal kami pada 100 Hz untuk mendapatkan amplop sinyal asli. Kita sekarang dapat memusnahkan sinyal ke tingkat sampel 100 Hz. Amplop yang dihasilkan untuk setiap pita frekuensi membuat garis horizontal gambar yang mewakili spektrogram. Amplitudo amplop menerjemahkan secara linear ke dalam intensitas pada gambar. Syntheters spectrogramer didasarkan pada modulasi menggunakan garis horizontal gambar sebagai amplop. Setiap garis horizontal disampluskan ke tingkat pengambilan sampel dari tingkat pengambilan sampel sinyal akhir yang diinginkan, dan kemudian dimodulasi dengan, tergantung pada mode sintetisasi yang dipilih oleh pengguna, sinus yang cocok dengan frekuensi pusat setiap garis horizontal mewakili, atau noise yang disaring melalui filter Bank. Apa yang baru dalam rilis ini: · Memperbaiki sistem basis logaritmik sehingga menghasilkan hasil yang diharapkan ketika menggunakan basis yang berbeda dari 2 · Implementasikan penskalaan frekuensi linier · Memperbaiki volume pita kebisingan dalam sintesis noise, meskipun mungkin tidak sempurna Dan mungkin jauh dari basis logarithmal selain 2 dan linear skala frekuensi · Batas-batas yang diimplementasikan memeriksa saat membaca dan menulis pada frekuensi bawah dan atas · Memperbaiki input pengaturan kecerahan yang hanya akan mengambil nilai integer pada kemajuan tampilan garis

Spektrograf suara analisis dan resintis Perangkat Lunak Terkait