Sistem neuroscholar. Sistem Neuroscholar adalah sistem manajemen pengetahuan neuroscientific untuk literatur yang diterbitkan.
Unduh sekarang

Sistem neuroscholar. Peringkat & Ringkasan

Sistem neuroscholar. Tag

pengelolaan pengetahuan Manajemen Pengetahuan pengetahuan neuroscientific. Pengetahuan biomedis neuroscientific.

Sistem neuroscholar. Keterangan

Sistem Neuroscholar adalah sistem manajemen pengetahuan neuroscientific untuk literatur yang diterbitkan. Sistem Neuroscholar adalah sistem manajemen pengetahuan neuroscientific untuk literatur yang diterbitkan. Proyek Neuroscholar adalah proyek unggulan untuk kelompok penelitian teknik pengetahuan biomedis di Information Sciences Institute di Marina del Rey. Kami adalah grup yang mengkhususkan diri dalam pendekatan komputasi (berdasarkan pada pemrosesan bahasa alami dan teknik pengetahuan) untuk menghitung dengan informasi yang diambil dari literatur ilmiah. Sastra adalah repositori alami untuk pengetahuan ilmiah, misi kami adalah menemukan cara untuk membuat informasi itu dengan mudah Tersedia untuk ilmuwan biomedis non-komputasi dan membantu mereka mengatur pemahaman mereka tentang sistem yang menarik. Subjek ilmu sarafnya kompleks, luas dan dalam. Ini menggunakan data dari banyak disiplin ilmu: anatomi, fisiologi, kimia, fisika, biologi molekuler, ilmu kognitif dan etologi untuk beberapa orang. Ini melintasi banyak skala temporal dan spasial; dari milidetik hingga generasi, dan Angstrom ke meter. Otak itu sendiri telah disebut 'objek paling kompleks di alam semesta yang dikenal' (oleh pemenang Nobel-Prize James Watson) dan jumlah sel individu, dan koneksi antara sel adalah (secara harfiah) astronomi. Tantangan terbesar untuk memahami organisasi skala besar otak di seluruh sistem, modalitas, dan timbangan adalah kompleksitas data kami sendiri. Kami berpendapat bahwa sistem manajemen pengetahuan dapat dibangun yang mengatasi tantangan ini. Proyek Neuroscholar menyediakan perangkat lunak teknik pengetahuan untuk digunakan oleh komunitas neuroscience. Kerangka dasar pendekatan kami diilustrasikan pada gambar yang ditunjukkan di bawah ini. Tampil di sini adalah skenario khas yang dihadapi ahli saraf: Informasi yang diperlukan tersebar di sejumlah sumber pengetahuan (dalam literatur, di web, dalam file data lokal di lab). Neuroscholar memungkinkan pengguna untuk menangkap 'fragmen' dari sumber pengetahuan, yang kemudian dapat digunakan untuk menentukan item representasi pengetahuan dalam sistem primer. Sistem neuroscholar memungkinkan pengguna untuk mengisolasi fragmen data dari sumber-sumber yang kemudian dapat dimasukkan dengan interpretasi dan hubungan untuk membangun representasi pengetahuan dalam neuroscholar yang kemudian dapat digunakan. Lebih dari harus mengingat atau menyimpan catatan fisik tentang ribuan fakta individu, asumsi dan interpretasi yang mendasari perspektif teoretis, para ilmuwan dapat menggunakan neuroscholar Untuk menyimpan, mengambil, mengevaluasi dan mengomunikasikan apa yang mereka pikirkan dan alasan yang mendefinisikan mengapa mereka berpikir. Sistem neuroscholar adalah aplikasi unggulan dari proyek ini tetapi kami telah mengembangkan alat lain untuk digunakan bersama dengan sistem. Ini memberikan fungsionalitas khusus kepada pengguna pengetahuan saraf seperti 'Notebook Laboratorium Elektronik' (ELN), dukungan untuk diagram skematis (diagrammar) dan fungsi pemetaan neuroanatomis (Neuart II). Sistem NAWS adalah metode untuk menggunakan neuroscholar untuk dapat menjalankan analisis pada isinya sebagai layanan web jarak jauh, dan proyek Sangam berkaitan dengan informasi yang terintegrasi antara layanan web yang berbeda (yang bisa menjadi satu). Kami juga telah membangun alat rekayasa perangkat lunak untuk membantu konstruksi basis pengetahuan seperti neuroscholar. Subsistem ini disebut 'Kerangka Model Data Piata-Primitif' (VPDMF ').

Sistem neuroscholar. Perangkat Lunak Terkait